平台运营与渠道治理学术交流

时间：2026-5-22（星期五） 14：00-18：00 

地点：经管学院 A0306 （辅楼）

（1）报告题目：Scaling Compassion in Online Disputes: A Field Experiment on Behaviorally Framed Generative AI

报告人：张晓飞（哈尔滨工业大学）

报告人简介：

张晓飞，哈尔滨工业大学教授、博士生导师，《管理科学》副主编、编辑部主任。主要研究方向为生成式人工智能(GAI)、电子健康(eHealth)、平台经济。在MISQ、ISR等UTD 24期刊及JAIS、EJIS、I&M等IS领域高水平期刊发表学术论文60余篇。获得ICIS Healthcare IT等最佳论文奖、HICSS最佳论文提名奖，担任多个国际期刊/会议的副主编、编委、专题主席等工作。主持自然科学基金青年（后评估特优）、面上等科研项目，入选天津市青年人才托举工程、天津市131创新型人才第二层次、第一批天津市青年科技人才，获评天津市优秀青年科技工作者，担任中国信息经济学会理事等。

报告摘要：

Two-sided platforms mediate millions of interactions that inevitably result in emotionally charged disputes. While platforms increasingly rely on AI-based arbitration for efficiency, these “sterile” systems often fail to address the human distress inherent in unfavorable outcomes, leading to user churn and operational friction. This study investigates how Compassionate AI can be operationalized through behavioral framing to help losing parties cope with unfavorable arbitration decisions at scale. Partnering with a large peer services platform, we conduct a randomized field experiment that benchmarks human-written and neutral Generative AI (GenAI) explanations against behavioral-framed GenAI messages based on a theoretical 2×2 design (gain vs. loss and high- vs. low-construal level). We treat decision acceptance as a behavioral proxy for compassionate communication in loss-bearing settings. Our results demonstrate GenAI-human parity in achieving decision acceptance. Crucially, we find that low-construal (concrete) framing significantly enhances acceptance by detailed explanations, while loss framing marginally outperforms gain framing by providing realistic transparency. Furthermore, concrete language amplifies the effectiveness of both loss and gain frames, suggesting that “construal fit” is a vital design criterion for compassionate communications. We contribute to the literature by demonstrating how GenAI can serve as a scalable approach to compassionate governance in digital marketplaces.

（2）题目：Curbing Misguided Loyalty: Manufacturer Sales Control and Salesperson Unethical Pro-organizational Behavior in Marketing Channels

报告人：张闯（大连理工大学）

报告人简介：

张闯，管理学博士，现任大连理工大学经济管理学院市场营销学教授，博士生导师。张闯教授的主要研究方向为营销战略，尤其注重从中国本土制度与文化视角展开营销渠道与供应链管理、B2B营销、中国企业国际化战略、B2B电商平台治理等方向的研究。近年来出版《营销思想史》等学术专著4部，在Journal of Operations Management, Journal of Business Ethics, Journal of Supply Chain Management, Journal of Business Research, Industrial Marketing Management，Asia Pacific Journal of Management, International Business Review, European Journal of Marketing,《管理世界》《南开管理评论》《中国管理科学》等UTD 24及其它国内外顶级期刊发表学术论文150余篇，主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目和国家社会科学基金一般项目及教育部人文社科基金项目等纵向课题十余项。先后入选教育部新世纪优秀人才计划、辽宁省教育厅高等学校优秀人才支持计划和辽宁省百千万人才工程百人层次。目前兼任中国高等院校市场学研究会副会长、博士生工作委员会主任，中国管理现代化研究会营销专委会常务理事等；Journal of Global Marketing副主编、《营销科学学报》编委、《北京工商大学学报》（社会科学版）常务编委，中国人民大学书报资料中心《市场营销》（理论版）编委。

报告摘要：

Although salespersons’ unethical pro-organizational behavior (UPB) in marketing channels may benefit the manufacturers, such actions ultimately undermine their long-term interests. However, how to curb salesperson UPB remains understudied in the business ethics literature. Drawing on social cognitive theory, this study investigates the roles of two manufacturer sales controls, behavioral control and outcome control, in shaping salesperson UPB, and the contingent impacts of manufacturer relative dependence and industrial ethical climate. Using a three-party matched survey of manufacturers’ sales managers, manufacturers’ salespersons, and distributors’ purchasing managers, we find that behavioral control curbs, while outcome control nurtures such salesperson UPB. The deterrent effect of behavioral control is stronger when manufacturer relative dependence is higher and the industrial ethical climate is stronger, whereas the positive effect of outcome control on salesperson UPB is weaker when manufacturer relative dependence is higher.

（3）报告题目：数字赋能乡村振兴：电商直播如何重塑农产品销售？

报告人：崔雪彬（南京大学）

报告人简介：

崔雪彬，南京大学数字Betway体育西汉姆联特聘研究员, 姑苏青年教授，博士生导师。清华大学管理学博士，美国普渡大学联合培养博士生。研究方向主要包括数字经济、数字平台、大数据分析、量化营销模型等。研究成果已被Management Science，Journal of Retailing，International Journal of Research in Marketing，《管理科学学报》等UTD 24 及其它国内外顶级期刊发表或接收。主持国家自然科学基金青年项目，国家社会科学基金后期资助项目。曾获中国高等院校市场学研究会学术年会“最佳论文”奖，清华大学优秀博士学位论文，清华大学毕业生启航奖等。

报告摘要：

电商直播作为数字经济赋能乡村振兴的重要抓手，为农产品直销开辟了全新渠道，正成为推动农业数字化转型的关键模式。本研究依托国内大型电商平台微观面板数据，将农户与商家直播行为与农产品销售数据精准匹配，系统考察电商直播对农产品销售的实际影响及其异质性特征。研究采用前沿的机器学习方法——因果森林模型，有效克服了卖家在直播品类选择中存在的自选择偏差，实现更为稳健的因果识别。结果表明：相较于传统线上销售模式，电商直播能够显著提升农产品销量与销售收入，具有明确的增收效应。异质性分析显示，这一正向效果在前期销量更高、具有地域正宗性的农产品、观赏类农产品（相较于食用类农产品）中表现更为突出；同时，主播粉丝规模越大、销售表现越优，卖家自产自播模式的赋能效果显著优于第三方多店铺代播模式。本研究结论为农村电商卖家、电商平台以及政策制定者提供了有益的管理实践启示，助力数字乡村与乡村振兴战略深度融合。