报告题目：列车跨区协调最优再调度双层规划框架

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Andrea D'Ariano（罗马第三大学）

报告时间：2026年4月23日 10:00-12:00

报告地点：经管学院702室

报告摘要：

铁路调度员在实时条件下对列车运行计划进行调整，以控制扰动蔓延、稳定各区域行车秩序，同时尽量贴近离线运行图。一个区域的决策往往波及相邻区域，影响其方案质量乃至可行性。区域控制中心负责统筹多个调度区域，使全局行车秩序趋于合理。相比单一区域的优化问题，这种跨区协调机制长期研究不足，尽管它在实际运输管理中作用关键。本报告研究如何引导各调度员向全局最优方向收敛。模型允许协调者在各调度区域边界处设定约束，各调度员在满足这些约束的前提下独立制定本区域可行方案。协调者的决策变量即为边界约束，其问题因此构成一个双层规划问题，并可用分支定界算法求解。算法在荷兰一条繁忙铁路网络上进行了验证，结果表明：对于多种网络划分方案，算法均能在满足实时运营要求的计算时间内频繁找到可证明的最优解。

报告人简介：

Andrea D'Ariano在罗马第三大学完成计算机科学、自动化与管理工程专业的本硕学习，2003年加入代尔夫特理工大学TRAIL研究学院，师从Ingo A. Hansen教授，于2008年获博士学位。2018年和2022年先后取得意大利运筹学和交通科学领域正教授资格，曾任欧洲委员会及多国科研基金会专家与报告员。现为罗马第三大学正教授，兼任意大利运筹学协会（AIRO）公共交通与共享出行优化专题组协调人，以及Transportation Research Part B/C/E等期刊副编辑。研究聚焦于公共交通与物流领域的调度与路径规划方法。SCOPUS数据显示（截至2024年9月24日），发文153篇，被引5119次，h指数41；入选斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单（交通与物流领域276/606）。